プロンプトエンジニアとは？なぜ人気？仕事内容・年収と必要なスキル・将来性を詳しく解説！

プロンプトエンジニアは、ChatGPTをはじめとする生成系AIの登場でより注目されるようになりました。生成系AIでは、使い手がどのような命令（プロンプト）をするかによって回答が大きく違ってくることが少なくありません。

プロンプトの内容によっては、ハルシネーションと呼ばれる一見正しいようで誤った回答が生成されたり、大切な情報が入手できなかったりすることもあります。適切な回答を得るために、プロンプトエンジニアの役割が非常に重要になってきます。

従来のプログラム言語ではなく、普段話す自然言語を使うのでハードルが（一見）高くないこと、「アメリカでは年収35万ドル（約5000万円）も可能！」というキャッチ－な話題が先行したことでますます注目度が上がっています。

この記事では、プロンプトエンジニアの仕事内容や人気の理由、年収相場や必要なスキルと将来性についてまとめています。

こちらの記事で細分化でますます増えているITエンジニアの種類を整理していますので併せてご覧ください。

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プロンプトエンジニアとは

プロンプトエンジニアとは、生成系AIから最適な回答を得るためにプロンプトといわれる命令文に改良を加えたり、新たな工夫を凝らしたりする技術者のことです。

生成系AIは、細かい指示（プロンプト）の違いで大きく出力結果が異なります。そこで、プロンプトの最適解をさぐるのがプロンプトエンジニアの役割です。

AIから有益な情報を得ることができれば、ビジネス上の競争で優位に立てる可能性が大きく広がります。つまり、優秀なプロンプトエンジニアを確保できるかどうかが、これからの企業活動にも影響するといってよいでしょう。

なぜ生成AIにはプロンプトエンジニアリングが必要？

AI、特に自然言語処理AIの認識は、人間のコミュニケーションと同じく、適切な単語や情報の提示に大いに依存します。そこで重要となるのがプロンプトエンジニアリングです。

AIにとってプロンプトは「理解するための道しるべ」のようなものです。単語が不足していたり、過剰に存在したりすると、AIはこちらが意図するテーマから逸脱した解釈を行ってしまい、目指した回答からは程遠い結果を返すことがあります。

日本語のコミュニケーションは特に、同音異義語が多いこと、コンテクスト（背景や予備知識）による意味の変化が激しいことなど、AIの理解を難しくしています。ここで重要となるのがプロンプトエンジニアリングです。このスキルを持つエンジニアは、AIが適切な解釈を行えるようなプロンプトの設計を行います。

例えば、一般のITエンジニアがAIに対して「天気は？」と質問したとき、AIは「現在地の天気？それとも他の場所の天気？」と混乱するかもしれません。しかし、プロンプトエンジニアが設計したプロンプトならば、「東京の今日の天気は？」と具体的に問うことで、AIからは「東京の今日の天気は晴れ、最高気温は27度です」といった有益な情報が得られます。

こちらの記事でプロンプトエンジニアリングとは何かについて詳しく解説していますので併せてご覧ください。

プロンプトエンジニアの仕事内容

プロンプトエンジニアの主な仕事内容は以下です。

• 適切なプロンプトの作成
• AIの性能の向上
• 新たなAIモデルの研究開発

適切なプロンプトの作成

プロンプトエンジニアのメインとなる仕事は、適切なプロンプトを作成することです。プロンプトが最適かどうかを判断するためには、AIが生成した回答にどれくらいの正当性があるのかを検証する必要があります。デマやフェイク情報が含まれていないか、正確で適切な情報が提供できているかを確認する役割が求められるからです。

プロンプトの差し込み順序、ワードの選択、命令や質問の形式など、これらの要素はAIの回答を大きく左右します。そのため、それらを的確に設計するためには、テーマについての深い知識や最新の認識、さらには争点や微妙なニュアンスを理解する必要があります。

これらの知識を元に、プロンプトとその回答を繰り返し評価し、最適なプロンプトを探り出すという仕事がプロンプトエンジニアの役割です。

AI性能の向上

プロンプトエンジニアのもう一つの役目は、AIの性能を向上させることです。

AIの性能は使用したデータセットの質や量、大規模言語モデル（LLM）、アルゴリズムなどに依存します。これらの要素がAIの回答生成の質を決定づけ、それらを最適化することで、AIの能力を向上させることが可能となります。

そのため、プロンプトエンジニアはデータセットの選定、整理、分析といった業務も担当します。適切なデータを選択し、そのデータからAIが学習できるように整理し、そしてその結果を分析することで、AIの生成品質を向上させることが可能です。

プロンプトの内容をどれだけ工夫、アレンジしたところで、現状のままではAIの能力的に限界があるというケースが考えられます。プロンプトエンジニアは、プロンプトの最適化とAIの性能向上を同時に推進し、それぞれを相互補完しながらAIの回答生成を最適化していく重要な役割を担っているのです。

新たなAIモデルの研究開発

AIの技術は日進月歩で進化しています。そのため、プロンプトエンジニアは最新のAIモデルや技術を学び、それを自社のAIシステムに適用するための研究開発も行います。

例えば、ある問題に対する答えを理解し、それを他の類似の問題解決に応用する能力などです。これは、AIが新しい状況や問題に対応できるようにするために不可欠な作業です。企業がAIの技術進化に対応し続け、競争力を保つためにプロンプトエンジニアに求められるタスクとなっています。

プロンプトエンジニアが人気の理由

プロンプトエンジニアが人気の理由は、以下の3点です。

• Ai需要の高まり
• 人材不足
• 業務効率化とコスト削減

各項目について詳しく解説しましょう。

AI需要の高まり

プロンプトエンジニアが注目されている理由としてまず挙げられるのが、生成系AI需要の高まりです。特に2022年後半からわずか数ヶ月の間に、LLM（大規模言語モデル）を利用したテキスト生成系AIChatGPTが世界中で驚異的な勢いで普及しました。

その衝撃的なパフォーマンスと底知れぬポテンシャルに惹かれ、IT業界だけでなくさまざまな分野でのビジネス利用が急速に模索されるようになりました。しかし、生成系AIを効果的に活用するためには、プロンプトエンジニアの存在が欠かせません。

物語や論文の要約、翻訳、広告文の作成、チャットボット、自動接客など、これらすべては生成系AIを使用しています。MidjourneyやStable Diffusionと言った画像や動画を生成するAIシステムも、テキストからの生成がベースとなっています。

こちらの記事で代表的な画像生成系AIシステムであるMidjourneyの仕組み、活用方法について詳しく解説していますので併せてご覧ください。

そのため、プロンプトが出発点となり、それに応じた適切な返答がサービスで提供されることが前提となります。ビジネスとしてのレベルで高い精度を達成するためには、プロンプトエンジニアの力が重要な支えとなるのです。

人材不足

将来にAIがさまざまな業界で非常に大きな影響をもつようになると考えている人は多いでしょう。しかしそのAIを効果的に活用するには、エンジニアの存在が不可欠です。素晴らしいAIツールが手元にあっても、それを使いこなす人材がいなければ意味がありません。

ところが日本では、IT人材が大幅に不足しており、2030年には約79万人の不足が生じると言われています。この状況を踏まえて、特にAI関連のエンジニア確保の取り組みはますます活発化しています。もちろん、その中にはプロンプトエンジニアも含まれます。

業務効率化とコスト削減

プロンプトエンジニアによるAIの有効活用により、業務効率化とコスト削減が実現できます。プロンプトを入力してから回答が生成されるまでの時間が非常にスピーディーなため、さまざまなタスクのリードタイムを劇的に短縮することができます。

リサーチや研究のための開発や、企画段階でのプレゼン業務や会議なども最小限に抑えることができるでしょう。さらに、多くの業務が自動化されることで、人員削減にもつながります。

生成系AIのさらなる活用により、人件費や光熱費、オフィスの家賃などのコストを大幅に削減することが期待できます。

プロンプトエンジニアの年収相場は？

国内でのプロンプトエンジニアの年収は、平均でおよそ600万円と言われています。高ければ1,000万円超も期待できるでしょう。

アメリカでは、年俸35万ドル（約5000万円）と破格の報酬が支払われるケースもあるようですが、日本ではまだ「プロンプトエンジニア」と銘打った求人案件はまだそれほど多くありません。

それでも、国内のITエンジニアの平均年収が490〜520万円前後ですから、これと比較するとプロンプトエンジニアがいかに高報酬かが理解できるのではないでしょうか。しかもこれから生成系AIの市場規模がさらに拡大すると、それにともなってプロンプトエンジニアの年収や依頼単価も確実にアップすると考えてよいでしょう。

ChatGPTを始めとする生成系AIの活用は、自治体や一般企業にも急速に広がっています。それで、プロンプトエンジニアリングのスキルを持つ人材の需要は、従来のIT企業求人案件に収まらない幅広い分野に広がっていくでしょう。

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プロンプトエンジニアに必要なスキル

プロンプトエンジニアに求められるスキルは、主に以下の3点になります。

• 自然言語処理スキル
• 文章力
• コーディング技術

それぞれについて解説します。

自然言語処理スキル

自然言語処理とは、人間が話したり書いたりする自然言語をコンピューターに理解させるための技術です。この技術により、コンピューターは単語の意味や品詞、慣用的なつながりや構文などを、より人に近い自然な形で理解する仕組みを知ってAIにアプローチします。

その結果、ただ単に文字を並べたり文章を書き換えたりすることを繰り返すよりも、より高品質な回答が生成される可能性が高まるのです。

文章力

プロンプトエンジニアが最適なプロンプトを見つけ出すためには、豊富な語彙力や効果的で質の高い文章を作成する能力が求められます。

また、発想力や想像力といった幅広い要素が求められます。本や活字に触れることが多く、文字や文章を読み書きすることに熱心な人は、優れたプロンプトエンジニアとなる可能性が高いと言えるでしょう。

コーディング技術

プロンプトエンジニアは、AIモデルの性能を進化させることが大事な役割です。そのためには、プログラミングスキルを身につけておく必要があります。

自然言語処理技術を実装したり、さまざまなフレームワークとの連携を行うために、AIで多用されるPythonに加え、JavaやC＃などをマスターしておくと仕事の幅が広がるでしょう。

こちらの記事でChatGPTをプログラミングに活用する方法について詳しく解説していますので併せてご覧ください。

プロンプトエンジニアの将来性

アメリカではプロンプトエンジニア市場が非常に活気づいていますが、日本はむしろこれから期待できるでしょう。

政府が生成系AIの活用を積極的に検討しており、IT業界以外でも日本を代表する大手企業が次々と生成系AIのビジネス利用や新システムの導入を表明しています。このような動向から見て、プロンプトエンジニアの将来性は非常に明るいと考えられます。

ブルームバーグの調査によれば、生成AIの市場規模は2022年で400億ドル（約5兆2,000億円）であり、その10年後の2032年までには1兆3,000億ドル（約184兆円）にまで成長する可能性があると予測しています。

この予測が現実化すれば、それに伴いプロンプトエンジニアの需要も大幅に増加し、市場価値も大きく向上することでしょう。その結果、報酬も相当額上昇することが期待できます。

プロンプトエンジニアでよくある質問まとめ

プロンプトエンジニアとは？

プロンプトエンジニアとは、生成系AIから最適な回答を得るためにプロンプトといわれる命令文に改良を加えたり、新たな工夫を凝らしたりする技術者のことです。詳しくはこちらにジャンプ。

プロンプトエンジニアが人気の理由は？

プロンプトエンジニアが人気の理由は、以下の3点です。

• Ai需要の高まり
• 人材不足
• 業務効率化とコスト削減

詳しくはこちらにジャンプ。

まとめ

プロンプトエンジニアは、生成系AIを活用する際に不可欠な存在です。同じ生成系AIツールを使用しても、入力するプロンプトの内容によって得られる回答やデータは大きく異なります。

将来的にはビジネスでの活用がますます盛んになり、市場規模も拡大していくことでしょう。その結果、プロンプトエンジニアの需要も確実に高まることは間違いありません。ですから、今がプロンプトエンジニアを目指す絶好の機会と言えるでしょう。

本記事を読んでプロンプトエンジニアに興味を持たれた方は、具体的な行動を起こしてみることをおすすめします。スキルを磨き、プロンプトエンジニアとしての道を進んでみてください。

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